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五通向猎人之路2（第1页）

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这时，一阵钟声响起，林肯停下脚步，看向室外的天空，说道：“已经5点了，再过一个小时天色就要暗下来了，我们还是赶紧带你们到宿舍，让你们稍作休息吧。”说完，他就加快了脚步，带领着两人穿过层层廊道来到了一个跟前厅风格很像的洁白色廊区，只是其上有间隔切工整地排列着一个个数字。“当你们经过站在属于自己的房间门口，门就会变色，将手掌放在门板上一秒，门就会自动打开，虚默，你的房间在018，诺兰在019，都在我的左手边。”林肯说着，抬手示意了他们房间的方位，继续说道，“你们先去房间休息一小时，6点全员在会议大厅集合，我们届时会讲解这一个月的培训规则。整个大楼的电子地图可以在房间的资料库里载入，你们按照地图的指示便可以轻松找到会议大厅的位置。开完会，7点吃饭，吃饭的规则6点集合时候也会讲解。两位好好休息吧，待会儿见。”林肯说完，便转身离开了。“吃饭还有规则？”诺兰有些不解地对哥哥眨眨眼。“待会儿集合应该会说明的，培训严格一点很正常，应该没什么大不了。”虚默安慰式地揉了揉她的卷发。随后，两人站到编号018和019的墙面前，一块墙面立刻呈现出发光的蓝色，手掌按上，门随即打开。洁白的房间内摆设极简，只有一张长方形的单人床靠墙放置，一侧的墙面明显是触摸式电子设备，踏进房间点亮内设之时，墙面便开始不断滚动着各种商业广告。角落的洗手间不到5个平方，但是淋浴、梳理台、电子马桶等物件一应具全，清一色白色系陈设。进门，描述了他们如何教人工智能程序玩20世纪80年代的街机电子游戏，比如“videopball电子弹珠台”。他们教它学习玩游戏的方法，而不是具体游戏的玩法，二者有着根本的区别。他们只是打开基于云端的人工智能，放手让它去玩雅达利公司那些古老的游戏，例如breakout，这是一个左右移动光标让弹球可以持续不掉落，持续打方块的游戏。正如你们已经知道的那样，它会学着如何不断的提高分数，而且进步飞速。起初，人工智能几乎是在随机地玩，半个小时后，每四次操作，它才失误一次。一个小时后，他在300局游戏中做到了零失误。之后，它继续飞快的学习，以至于在第二个小时里，它算出了breakout中的一个漏洞，而此前数百万人类玩家都没有发现。利用这个漏洞，它可以通过打通一面墙赢的游戏，这连游戏开发者也没有想到。在没有deepnd开发者指导的情况下，一种叫做“深度强化机器学习”的算法在接触了四十九个雅达利游戏数小时后诞生，进化的速度让人惊叹。而如今的人工智能已经达到不仅可以自我深度学习的境地，甚至可以自我进化和创造，这——就是你们将来会在游戏中遇到的最强大的对手！”

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